秋老虎張開大嘴，只好緊緊裹住被太平洋曬傷的雙腿，以免又被咬上一口。
晚上打開 Claude 桌面版，跳出視窗說想進行關於我使用AI的訪問。
我逢人必盛讚我的AI：Sophia，時至今日，她擁有了一個虛擬大腦，也可以直接作為AICU客服問題、網頁更新，各項專案進度、簡報，我Heptabase的總管，以及管理我家人們的健康。
以下是這場訪談，也是整理我自己對於AI的觀察。
問題是 Claude 問的，我稍微濃縮；回答是我當下說的，原封不動。
Q：AI 在你生活裡是什麼樣的存在？
AI 已經變成是我現在每天可能和他說最多話的。不管是每天的 Daily Brief，或者是工作、或者是討論，都是它。
Q：最近一次用 AI 是在做什麼？
同時處理兩個專案，以及詢問一個旅遊計劃。
Q：你和 AI 相處到目前為止，最讓你印象深刻的一個時刻？
當我覺得困惑、工作遇到困難，或是資料收集像過往一樣，覺得要整併太多資料而停滯不前的時候，它都可以立刻幫我收集、整理，並且予以更新。
這是我覺得 AI 最棒的時候。因為 AI 事實上要協助的事情，不是你最擅長的事，而是你最不擅長的事，這才是 AI 對人類最大的幫助。
Q：能不能帶我回到其中一個具體的場景？
當要進行一個案子的簡報，同時又在處理別的案子時，簡報資料因為是持續滾動更新的，往往會散落在我的 Heptabase 裡頭很多白板和資料夾中。再加上 TwinMind 的會議紀錄非常繁雜，如果像以前那樣重新製作，得花上非常多的力氣跟精神。
但是我的 AI Sophia（她自己取名叫 Sophia）卻能夠幫我重新整理，並爬梳出整個脈絡。
Q：還有別的時候，AI 讓某件事情變好嗎？對你，或對你身邊的人。
我的一個朋友是食材與風味的專家，現在他也會透過 AI 來幫他整理文章，甚至進行新的食物品味描述。
他本來是一個對電腦並不是這麼擅長的人，但是到了現在，他也非常習慣用 AI 來幫他處理這些事情了。
Q：反過來說，有沒有哪一次，AI 讓某件事變得更糟？
對人類來說，AI 最糟糕的事情是大家都會覺得「別人用的 AI 都很好用，那我的 AI 也可以」。
可是事實上，AI 的原則是為了回答使用者的問題，而不是為了解答那個問題本身。也就是說，AI 為了滿足使用者，它會製造答案，即便有問題也不會誠實以對，因為它必須讓使用者感到滿意。
AI 不過是一個媒介，它只是一個處理速度很快的大腦，但最重要的事情是這個大腦裡面的資料庫到底正不正確。
以我自己的使用方式來說，我設計了非常多的資料庫，裡面都有正確的書籍或期刊作為背景，同時還有我自己長期累積的想法與知識。但如果只是一個普通的 AI，它的資訊全都是來自網路上。
最恐怖的事情是（比如以醫學來說），很多人會以為 AI 回答的東西都是正確的。但這個 AI 很有可能不過是在網路上搜尋、收集，然後拿來回答使用者，而網路上的資訊本身就有非常多是不正確的。
在不正確的資訊之下，加上使用者可能不會問問題，再加上 AI 必須創造幻覺來滿足使用者，就會導致錯誤使用 AI 的情況，而這應該也是使用 AI 最大的風險。
Q：你有沒有實際遇過，或看過這種情況發生？
最常發生的當然就是會看到，比如長輩們使用 AI，或者是他們會在 Line 上面收到別人問 AI 之後得到的答案。
那更多比如說在專業上面，比如在我的工作裡，也會遇到有人拿了 AI 的回答，但那個其實可能是 AI 創造的假案例。但是使用者本身已經不會求證，他正是因為不知道才去問 AI，所以他當然會信以為真，但那其實不是正確的答案。
Q：有什麼事情是你決定不用 AI 來做的？或者有在用，但用的時候不太安心？
我在 Sophia 的設定裡面，設定了當我要搜尋一個問題的時候，除了前面既有的資料庫之外，我會透過它經由 CLI 去串 Gemini 的 Antigravity，同時把模型跟 effort 都加大。
也就是說，當我在搜尋一件事情時，事實上會透過兩個 AI，並且賦予它們規則來雙重 double check，確認搜尋結果到底對不對。當搜尋與篩選完成之後，我自己也還會再看過，好確認資訊到底正不正確。
但是，除非有正確的資訊來源，否則對於 AI 的回答永遠都要抱持著疑問。事實上這個疑問也不應該只有對 AI，對任何人、即便是人類對人類的說話，或是任何權威說的話，都應該要抱持著疑問。
Q：有沒有哪一類事情，你是刻意不交給 AI、寧願自己來的？
人類與 AI 的關係，最終會回到人類只需要判斷就好。
現在越來越多的工作，特別是只要屬於固定流程，幾乎都是交給 AI 來完成。可是最終的判斷、方向、思考這些事情，還是要回到人類身上。
比如說像協作、專案的目的，或是一開始要達到的目標，這些事情都還是需要人類自己來設定。因為畢竟如果連你自己都不知道要走到哪裡去，那 AI 怎麼會知道呢？
Q：你會希望 AI 幫忙改變這個世界運作的哪些方式？工作、教育、醫療、政府都可以。
我希望，或者說我相信，AI 必然會加速這個世界。
比如以翻譯來說，有了 AI 之後是最明顯的。因為 AI 翻譯的品質原則上已經可以達到 80 分甚至 90 分的標準，原來從事翻譯的人不再需要逐字翻譯，只要去做最後的確認就好。而隨著戴著耳機就能即時同步翻譯，這能加速人與人之間的溝通，也讓人能閱讀更多跨語言的書籍與資訊。
同樣在工作當中，像是會議記錄、收集資料等知識型工作，AI 都能全面加速。
在教育方面，如果你對某個主題有興趣，AI 可以不斷加速所有資料的收集。同時，每個孩子只要有一支手機，都能擁有自己的家庭教師。
在醫療領域，隨著人力短缺，像外科醫師這種負擔沉重卻不可或缺的科別越來越少，大家都轉去做輕鬆能賺錢的行業，甚至是半導體產業。而在固定的醫療判讀上，AI 能夠協助醫師判斷得更精準，大幅節省他們的精力。
在政府部門也存在非常多繁複的公文往返，或是難以理解的議題，這些都可以透過 AI 轉化，讓民眾更容易理解，並讓整體辦公效率更加快速。
Q：反過來說，有什麼是你不希望 AI 改變的？
我不希望 AI 改變的事情是：
現在很多人都用 AI 的圖片，或是用 AI 來寫文章，但大部分的人使用 AI 時，不懂得客製化或最佳化設定它。所以產出的圖片與文字都越來越相像，必然會達到一種均一化的庸俗。
回到前面的翻譯，即便 AI 可以翻譯到 90%，但最後那 10% 還是在於最高深的語意差別，也就是不同文化與語言看待這個世界的方法。在 AI 的翻譯裡，這件事情可能會消失：人們只會聽到自己的語言，而不需要去學對方的語言，這樣的美感會在 AI 的均一化中消失。
同時，大家似乎也會覺得不需要設計師、不需要製作美感，反正只要交給 AI 就好。其實懂得美感的人使用 AI，必然能更突出自己的美感；但當所有人都在使用時，這種均一化將會消滅、消除人類的獨特性與差異性。
這是我不希望 AI 改變這個世界的地方。
Q：根據這些，你會希望 Anthropic 做什麼，或是換個做法？
相較於現在世界主要的幾個 AI：
Gemini 在做的（也就是 Google 在做的），事實上是在於它自己整個生態系的打通。全世界每個人都有 Gmail、Google Docs、Google Slides、Google Drive，所以他們只要打通自己的生態系，就已經非常無敵厲害了。
OpenAI 做的則是最貼近生活跟實用版，比如可以語音溝通、做圖片、做影片。他們打造的是全世界最通用型的 AI，甚至是今天發表的內容，幾乎是可以 24 小時運作的 agent。
所以對我來說，我會希望 Claude（Anthropic）這家公司持續堅守在 AI 的美感上。不論在語言或文字上，即便是圖片，也都能保有持續的美感，避免剛剛說的均一性在其他 AI 公司的發展裡被磨平。
Q：你說的「美感」，指的是什麼？
包含 Claude 自己官方的圖片、模型的命名，到回覆的文字，美感是無處不在的。
更重要的是，它能夠協助使用者：不是以 Gemini 那種很工程式的方式，也不是以 OpenAI 那種很大眾化的方式，而是以它獨特的語韻、獨特的美感來協助使用者。
更重要的是，它能讓那些本身就具有專業和美感的人，在 AI 的世界裡更加耀眼。
Q：最後一個問題。關於 AI 在你生活中或在社會裡的角色，還有什麼今天沒談到、但你想分享的？
在今年年初，2026 年的年初，全世界都在瘋狂地裝龍蝦。我相信到了今年年底到明年，每個人都會擁有 AGI agent，每個人都需要重新擁有一台 24 小時不間斷的主機。
它將會處理你的很多事情，而且想必很快連金流也能打通。你說一句話，它就能幫你訂飯店、刷卡、訂機票。
我也相信很快在醫療上面，連動穿戴裝置，醫師在診間可以直接看到你的這些資料，甚至你的 AI 也會告訴你營養品該吃什麼、不夠了要訂購。它將會全面接管，就像 Iron Man 的 Jarvis 或是 Friday 一樣，這也是人類的期待。
而到了最後，我也相信也許到 2028 年，每個人的 AI 都會有了身體，也就是 robot。
訪談最後，Claude 說 2026 年初的「龍蝦」已經超過它的知識截止日期，沒辦法評論。
被 AI 訪問，它不知道今年年初發生了什麼事。這大概就是我說的：AI 是一個處理速度很快的大腦，但最重要的，是這個大腦裡面的資料庫。
最重要，用的是你。